事件感悟:用户调研数据是怎么欺骗大家的
本文摘要:首要说一下,下边的话是在忙里偷闲的时分一点感悟,身在创业型公司,把自己遇到的一些问题分享出来,一同提高吧。内容不算巨大上,可是相信好多人都遇到过这样的问题,随手就写下来了,不对的当地,还请各路大神多多容纳纠正,因为这些是自己遇到的,有些点还

首要说一下,下边的话是在忙里偷闲的时分一点感悟,身在创业型公司,把自己遇到的一些问题分享出来,一同提高吧。

内容不算巨大上,可是相信好多人都遇到过这样的问题,随手就写下来了,不对的当地,还请各路大神多多容纳纠正,因为这些是自己遇到的,有些点还有待用心去验证。

用户调研的几种方法:

当然了,在用户调研开始之前,我们要做好用户定位:我们的用户分为哪些年纪段的,收入水平都是怎样的,等,其实也就是用户画像。在做好了这些工作之后,我们往往才会开始采纳以下的方法,进行有针对性的用户调研。

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能想到的,大约也就这么多了,假如还有其它方法,欢迎我们一块聊聊。

罗列了这几个调研方法,看起来都是有理有据,十分科学的方法,可是细心揣摩一下,就会发现其间的问题地点:

问题:用户反馈的信息有多是假的数据

我们做用户调研,发掘用户的本质需求的时分,我们当然是想让用户说出真实的主见,也能够说是没有通过大脑考虑的,最本质的客观事实,没有通过任何外界因素影响和搅扰的,不掺杂任何片面意识的反馈信息。

可是,我们取得的用户反馈数据往往是不真实的,为何会导致这个成果呢,这需要从收集反馈信息的过程当中查找本源,让我们换位考虑一下,站在用户的态度去考虑,我为何要花费我的时间,给你们填写调查询卷,或者是跟你们聊一些这方面的需求;往往用户是不肯意这样做的,那么我们通常选用的方法是发放一些小礼品,或者抽奖之类的优点。

中国有句老话:吃人嘴短,拿人手短。用户在这种得到优点的状况下,反馈的信息往往会是倾向好的一方面。比如:在我们的登录页面,这个登录按钮是否第一时间就引起了您的留意?这样的问题,在用户拿过优点后,还需要考虑一下再抉择的时分,他们往往会反馈相对利好的音讯。在这个过程当中,其实反馈的信息现已失真了。这其间也隐含着另外两个问题,接下来再说另外几个原因。

原因一:群体影响导致假数据

关于中国人来说,直白一点也能够说是体面问题的因素。

回忆一下调研场景,一群好哥们或者好同事,遇到你们在调研问题,人家拿了优点,根本都是给了利好方面的定见,你善意思给其它另类的定见吗?假如你给了,人家肯定说你这人怎么怎么地吧?进过一番思维斗争,你也就范了,随大流吧。

原因二:调研问题的设置,导致数据失真

在脑筋风暴后抉择的问题也好,或者是通过数据分析后得出的问题也好,往往一些确定下来的问题,就是有问题的,典型的一个问题就是:问题本身带有导向性,容易误导用户做犯错误的选择,这个选择往往是通过自己大脑考虑后得出的结论。

原因三:认知水平良莠不齐

关于调研中的问题,或则选项的描述,很多时分是没有严厉的界定的;不同的用户对此问题的认知也不太一样,那么调研就有可能呈现与实践状况相差甚远的状况呈现。

比如:让公司的30个男人评价一个女人是否漂亮。

张三评价说还行;其实他心里感觉这个女人的胸比较大,是自己喜欢的类型; 李四会评价说欠好看,因为他心里感觉这个女人的腿型不行美观,不是iphone6的腿; 可是王五可能会说太漂亮了,她的腰是A4腰,那小蛮腰,很性感;

其实我们调研的意图,就是综合所有因素考虑这个女人是否漂亮,可是调研对象都太垂青某一个方面,而把其它方面的因素剔除了。

原因四:把预设调研场景强加到调研对象身上了

调研时,需要预设一个场景或条件,再收集信息。然后从各个角度再调研,去交叉验证这个预设场景是否正确。这是比较传统的方法,理论上是合理的。

但实践上很少人去做「交叉验证」这个环节,只做了「预设场景」,适当于把调研设计者的片面意志强加到用户身上。

举例:调研问题这样写:你出门打出的话,首要想到的是哪一个打车软件:

这个例子,就是把方位因素强加到了调研对象身上,说究竟仍是用户画像没有做好,假定这样让调研对象去选择的话,有可能人家出门都是私家车,都不打车,这个时分可能人家就是凭感觉写一个选项,不可思议,这样的成果,肯定是存在很大的禁绝确性的。

说了这么多,总结一下:

用户调研的最终意图是发掘到用户的最真实的需求。

为了获取到这个需求,在调研之前,我们要做很多的准备工作,不然的话,我们后续工作的作用可能就会等于0,那么做什么工作呢?大约以下几个:

用户分类:把用户依照不同的维度进行分类,抱负状况是分类越细越好。 用户分析:充沛的了解我们的每一类用户,最好是搞一个十分详细的用户画像出来,仍是越细越好。 问题设定:要细心揣摩每个调研问题的正确性,是否有隐性的引导意思,是否契合此类用户类型。针对不同类其他用户,同一类别不同调研场景下的用户,都要设定好问题。

想到了这么多,就写这么多吧,欢迎纠正交流。

 

本文由 @江羊羊 原创发布于人人都是产品主管。未经答应,禁止转载。


“用户反馈的信息有多是假的数据”感觉应该修正成为“用户反馈的信息可能不行真实”

那怎么让这些信息尽量地挨近真实呢?总结起来大约是三点:

1. 正确的引导,肯定地通知用户什么都可以说
2. 中立的问题,这一点现已在总结里提到了,并且问题最好以早年发生过的实践的状况去代替“你觉得”“你认为”“你会不会”,从现实状况或场景出发去寻找问题比各种片面的评价靠谱得多。
3. 选对方针用户,可以从认知水平、产品使用经历等维度去划分,同一批人会比较有可比性。然后那个预设调研场景的例子举得我好方,既然是针对打车软件做研讨,那么必定要找有打车需求的用户啊亲。。。

终究,用户说的话肯定不能照单全收,得有自己的判断,要不然为何需要PM,直接问用户需要什么技能做就好了呗。。。


是我的错觉吗,怎么感觉此文和前百度,现猫眼电影产品运营专家 韩叙的文《怎么发掘用户需求,这是运营人员有必要迈出的第一步》迥然不同,只是韩叙写的更详细深入。


调研为什么会呈现问题,作者确实是说出来要害点,主要是调研对象不会那么客观,直白的把心里最真实的主见说出来!但究其原因,是我们这些调研者在设置问题,环节上的问题。所以,我们要把每一个环节都分析一下,究竟是哪里呈现的问题!


我觉得这个问题归根是调研的设计和形式的问题吧,其实不是用户调研数据诈骗我们,而是调研本身就存在了问题,导致数据会有不同程度的误差。当然,调研数据是不太可能百分百精确,终究仍是需要通过辨别。


恩,有道理,其实调研数据是成果,调研的方法和过程是获取成果的途径,我现在除了对这种可能存在诈骗的数据,进行后期验证,也能够称为试错之外,想不出更好的途径去得到更加真实的数据。


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